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최소자승추정, 목적함수, 정점조건, 최소조건(Least-Squares Problems; objective function; stationarizing condition; minimizing condition)
최소자승추정, 목적함수, 정점조건, 최소조건(Least-Squares Problems; objective function; stationarizing condition; minimizing condition) 들어가며...직교방정식과 추정 문제에 관해서 이전 포스팅에서 이미 다루었다. 아래를 참고하기를 바란다.2025.03.12 - [Mathematics/Linear Algebra] - 추정문제, 정사영, 정사영 행렬(Estimation; projection; projection matrix) 추정문제, 정사영, 정사영 행렬(Estimation; projection; projection matrix)추정문제, 정사영, 정사영 행렬(Estimation; projection; projection matrix..
그람-슈미트 과정(Gram-Schmidt process)
그람-슈미트 과정(Gram-Schmidt process) 특정 공간을 좀 더 '좋은' 기저벡터로 표현할 수 있으면 좋을텐데... 들어가며...좋은 기저벡터는 상황에 따라 그 의미가 다르겠지만, 보편적으로 계산이 간단하여 다양한 부분에 적용 가능한 벡터이다. 보통 이러한 기저벡터를 정규직교 기저벡터(Orthonormal basis)로 꼽는다. 이번 포스팅은 임의의 기저벡터에 대해 정의된 부분공간의 정규직교 기저벡터를 구하는 방법인 그람-슈미트 과정을 정리한다. 정사영 변환2025.03.12 - [Mathematics/Linear Algebra] - 추정문제, 정사영, 정사영 행렬(Estimation; projection; projection matrix) 추정문제, 정사영, 정사영 행렬(Estimation..