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내적 공간(Inner Product Spaces) 벡터 공간의 실질적 형태 들어가며...2차원 벡터 공간을 가정할 때, 암묵적으로 유클리드 공간이라고 정의하고 문제를 해결한다. 그러나 엄밀하게 따지면, 2차원 벡터 공간을 가정한 것 만으로 유클리드 공간이라고 단정지을 수 없다. 2차원 벡터 공간에 무수히 많은 내적 공간이 존재하기 때문이다. 유클리드 공간은 무수히 많은 내적 공간 중에서 Dot product에 의해 정의된 공간을 의미하며, 이 정의를 통해 벡터의 길이, 거리, 각도를 정리할 수 있다. 이번 포스팅은 내적 공간의 의미와 그것이 적용되는 예를 살펴볼 것이다. 내적 공간(Inner Product Space)벡터 공간은 벡터들의 집합이다. 벡터들의 집합 만으로 벡터의 길이, 거리, 각도를 정의..
Mathematics/Linear Algebra
2025. 3. 26. 02:27